26 de mayo de 2025
Centro (s):
EL PRADO
Descripción
El taller “Introducción al Machine Learning y los Algoritmos de Aprendizaje Automático” fue desarrollado como una acción formativa estratégica para acercar a la comunidad académica de la IUB a los fundamentos de la inteligencia artificial. Esta actividad fue organizada en colaboración con la profesora Nidia Balmaceda Castro, docente de la Facultad de Ciencias, Educación, Artes y Humanidades, quien participó activamente en la coordinación y articulación académica del evento.
La sesión fue liderada por el experto Rafael Acosta, y abordó conceptos clave del aprendizaje automático, diferenciando entre algoritmos supervisados, no supervisados y por refuerzo, así como sus aplicaciones prácticas en sectores como la educación, la salud, el comercio y la ciencia.
Los asistentes trabajaron con herramientas como Google Colab y Scikit-learn, realizando ejercicios de clasificación y regresión para afianzar los contenidos vistos. La metodología combinó teoría y práctica, propiciando un ambiente de aprendizaje activo, con fuerte énfasis en pensamiento computacional y resolución de problemas desde la analítica de datos.
Impacto
Esta capacitación permitió fortalecer las capacidades digitales y analíticas de docentes y estudiantes de la IUB, incentivando el desarrollo de proyectos basados en datos y algoritmos inteligentes. La participación activa y el entusiasmo evidenciado por los asistentes reflejaron una alta receptividad frente a los temas de inteligencia artificial.
El taller contribuyó significativamente al cumplimiento de los objetivos del HUB, posicionando al Centro El Prado como referente en formación emergente y generando demanda para futuros espacios de profundización en ciencia de datos, Python aplicado y diseño de modelos predictivos dentro del ecosistema institucional.
Participantes:
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